Les actualités d'iamedicale.org

L'OFSP vient de lancer une nouvelle campagne de prévention en santé sexuelle destinée aux jeunes. C'est une très bonne chose. Mais une autre pratique, tout aussi intime et désormais quotidienne, échappe à toute prévention : interroger une IA sur sa santé. Les études récentes montrent que le principal risque ne tient pas seulement aux modèles, mais à la manière dont on les utilise. Mettre en garde ne suffit plus : il faut former, ou à tout le moins sensibiliser.

Une étude publiée dans le JAMA le 15 octobre 2026 analyse pour la première fois l'usage réel d'une plateforme d'IA médicale : 271 millions de questions posées à OpenEvidence par plus de 950 000 cliniciens américains entre janvier 2024 et juin 2026.

L’IA générative peut faire gagner du temps au cabinet, à trois conditions : choisir la bonne plateforme, vérifier chaque réponse et rester dans son domaine de compétence. Cet article reprend les messages de la présentation donnée au congrès de l’ARAM le 3 octobre 2026.

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L'intelligence artificielle générative s'est installée dans le quotidien des soignants, souvent sans l'aval de leur institution. Ce phénomène, appelé « IA fantôme » ou « shadow AI », désigne l'utilisation d'outils d'IA non validés par l'organisation. Dans un secteur où les données sont particulièrement sensibles et où une erreur peut avoir des conséquences cliniques, l'enjeu dépasse largement la simple question informatique.

La question mérite d'être posée, tant elle contredit l'intuition dominante selon laquelle la formation à l'intelligence artificielle permettrait de les transformer en médecins augmentés. Une étude randomisée publiée en 2026 dans NEJM AI apporte sur ce point une réponse dérangeante : non, la formation ne suffit pas. Elle est nécessaire, mais elle n'immunise pas contre le biais d'automatisation, cette tendance à accorder une confiance excessive à une suggestion produite par une machine.