Les actualités d'iamedicale.org

Et si ne pas utiliser l'IA devenait une faute médicale ?
01.11.2026
Le rapport du sommet du JAMA sur l'IA, publié en octobre 2025, contient une phrase volontiers provocante [1]. Le recours à l'IA est resté jusqu'ici volontaire ; à mesure que ses bénéfices seront établis, ne pas utiliser un outil d'IA pourrait être considéré comme contraire à l'éthique ou comme un manquement au standard de soins.
Sexe ou IA, qu'est-ce qui est le plus dangereux pour votre santé ?
21.10.2026
L'OFSP vient de lancer une nouvelle campagne de prévention en santé sexuelle destinée aux jeunes. C'est une très bonne chose. Mais une autre pratique, tout aussi intime et désormais quotidienne, échappe à toute prévention : interroger une IA sur sa santé. Les études récentes montrent que le principal risque ne tient pas seulement aux modèles, mais à la manière dont on les utilise. Mettre en garde ne suffit plus : il faut former, ou à tout le moins sensibiliser.
OpenEvidence : qui l’utilise, pour quelles questions et avec quels risques ?
16.10.2026
Une étude publiée dans le JAMA le 15 octobre 2026 analyse pour la première fois l'usage réel d'une plateforme d'IA médicale : 271 millions de questions posées à OpenEvidence par plus de 950 000 cliniciens américains entre janvier 2024 et juin 2026.
L'IA au cabinet médical : guide pour les assistantes médicales
03.10.2026
L’IA générative peut faire gagner du temps au cabinet, à trois conditions : choisir la bonne plateforme, vérifier chaque réponse et rester dans son domaine de compétence. Cet article reprend les messages de la présentation donnée au congrès de l’ARAM le 3 octobre 2026.
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22.08.2026
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L'IA fantôme dans le secteur de la santé : un risque qui grandit vite
15.08.2026
L'intelligence artificielle générative s'est installée dans le quotidien des soignants, souvent sans l'aval de leur institution. Ce phénomène, appelé « IA fantôme » ou « shadow AI », désigne l'utilisation d'outils d'IA non validés par l'organisation. Dans un secteur où les données sont particulièrement sensibles et où une erreur peut avoir des conséquences cliniques, l'enjeu dépasse largement la simple question informatique.
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