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L'intelligence artificielle générative s'est installée dans le quotidien des soignants, souvent sans l'aval de leur institution. Ce phénomène, appelé « IA fantôme » ou « shadow AI », désigne l'utilisation d'outils d'IA non validés par l'organisation. Dans un secteur où les données sont particulièrement sensibles et où une erreur peut avoir des conséquences cliniques, l'enjeu dépasse largement la simple question informatique.
Une étude qui chiffre le phénomène
Un rapport de Wolters Kluwer Health, Shadow AI: A hidden risk to healthcare, publié début 2026, apporte des données concrètes. Précision utile : cette étude a été commanditée par l'éditeur d'UpToDate, un outil directement concurrent des usages non encadrés qu'elle décrit. Elle reste toutefois menée par un institut indépendant (CITE Research, décembre 2025, 518 professionnels de santé américains) et ses tendances recoupent d'autres publications sur le sujet.
Les chiffres sont parlants : 57 % des répondants ont rencontré ou utilisé un outil d'IA non autorisé dans leur organisation, dont près de 20 % l'ayant utilisé eux-mêmes. Une autre enquête citée dans le rapport va plus loin : 58 % du personnel de première ligne avait utilisé un outil d'IA gratuit pour le travail au moins une fois dans le mois précédent.
Pourquoi ce contournement
La motivation dominante n'est pas la négligence, mais l'efficacité. Parmi les soignants utilisant des outils non approuvés, 45 % citent un gain de temps, et 24 % une meilleure fonctionnalité que les outils institutionnels disponibles. Le shadow AI est donc souvent le symptôme d'une offre officielle insuffisante, plus que d'un manque de discipline individuelle.
Des risques réels
Soignants et administrateurs classent la sécurité des patients, la confidentialité et les violations de données comme risques prioritaires.
Le rapport rappelle aussi qu'une anonymisation des données ne garantit jamais une absence totale de ré-identification, un point qui rejoint les exigences de la nLPD (nouvelle loi sur la protetcion des données)..
Un fossé de gouvernance
Les administrateurs sont bien plus impliqués que les soignants dans l'élaboration des politiques IA (30 % contre 9 %), mais ni les uns ni les autres ne les connaissent réellement : seuls 41 % des administrateurs et 35 % des soignants disent suivre scrupuleusement la politique de leur organisation, et à peine 30 % des soignants estiment que les règles sont clairement communiquées.
Ce qu'il faut mettre en place
Interdire ne fait que déplacer le problème vers une clandestinité plus difficile à surveiller. Quatre leviers ressortent :
- Des alternatives réellement opérationnelles : un outil conforme mais lent ou mal intégré ne rivalisera jamais avec un chatbot ouvert dans un nouvel onglet.
- Une gouvernance construite avec les cliniciens, dès la sélection des outils, et non imposée depuis les seuls services IT ou administratifs.
- Une communication claire et répétée des règles, intégrée à la formation continue plutôt que reléguée à un document interne.
- Une formation structurée et récurrente, seule capable de réduire durablement le biais d'automatisation, et qui traite l'usage de l'IA comme une compétence clinique à part entière.
L'IA fantôme n'est pas un phénomène passager. Elle traduit un écart entre le rythme de l'innovation et celui, plus lent, des institutions pour évaluer et déployer des outils conformes. Le combler suppose une action conjointe sur les outils, la gouvernance et la formation, c'est précisément l'ambition portée par iamedicale.org.