Un grand modèle de langage n’est pas une « base de connaissances » qui retrouve une réponse exacte : c’est un modèle statistique du langage. Il peut donc produire une réponse plausible, bien rédigée, mais partiellement fausse, surtout si la question est floue, incomplète ou ambiguë. La qualité d'une réponse est étroitement liée à la qualité de la requête.
Pour des reponses de qualité
Comment rédiger une requête ?
Les premiers conseils peuvent être utilisés avec tous les LLM, les derniers sont spécifiques à ChatGPT.
- Les astuces valables pour tous les LLM
- Les astuces valables pour ChatGPT
Les astuces valables pour tous les LLM
Ces deux astuces sont valables pour toutes vos recherches.
Soyez précis
Pour commencer, un exemple, extrait de l’article ChatGPT en pratique clinique : perspectives et limites publié dans la Revue médicale suisse, qui montre un prompt de mauvaise et un autre de bonne qualité :
- Requête de mauvaise qualité : Quel est le diagnostic différentiel d’une toux fébrile et des arthralgies ?
- Requête de bonne qualité : Patient de 28 ans, retour d’un voyage de 2 semaines au Costa Rica il y a 5 jours, présente fièvre à 38,7°, toux sèche, arthralgies. Thrombopénie à 122 G/I, CRP 73 mg/ml. Quel est le diagnostic différentiel et la suite des examens ?
- Requête de mauvaise qualité : Parlez-moi des maladies cardiaques.
- Requête de bonne qualité : Quels sont les facteurs de risque les plus courants de maladie coronarienne ?
Comme il est possible de « converser » avec ChatGPT, vous pouvez poursuivre vos échanges et demander des précisions : Qu’en est-il de la lipoprotéine (a) ? Est-ce aussi un facteur de risque cardiovasculaire ?
Pour une réponse de qualité, utilisez la méthodologie « RCT » : Rôle – Contexte – Tâche
La méthodologie RCT consiste à définir clairement le rôle assigné à l’IA (R), préciser le contexte clinique ou scientifique dans lequel elle agit (C), et formuler la tâche spécifique à accomplir (T).
💬 Exemple (ChatGPT). Tu es un épidémiologiste. Tu analyses une étude sur un nouveau traitement de l’hypertension. Résume les résultats clés et évalue la qualité méthodologique de l’essai clinique.
La méthodologie RCT consiste à définir clairement le rôle assigné à l’IA (R), préciser le contexte clinique ou scientifique dans lequel elle agit (C), et formuler la tâche spécifique à accomplir (T).
💬 Exemple (ChatGPT). Tu es un épidémiologiste. Tu analyses une étude sur un nouveau traitement de l’hypertension. Résume les résultats clés et évalue la qualité méthodologique de l’essai clinique.
En plus des trois éléments RCT, vous pouvez encore ajouter
- L’audience: à qui est destiné la réponse, à vous, à vos patients, à des étudiants ?
- Le format de la réponse.
- Un résumé (par exemple le résumé d’un article scientifique)
- Un article / document (un article de vulgarisation pour le grand public)
- Une réponse sous forme de tableau
- Un plan de formation
- Une analyse swot (forces et faiblesses d’un projet)
- La liste des mots-clés MeSH pertinents pour une requête PubMed
- Une image.
- Etc.
Construire des requêtes médicales de qualité
Pour passer de la théorie à la pratique, nous avons conçu un outil simple : « Construire des requêtes médicales de qualité ».
Plutôt que de livrer des requêtes toutes faites, il vous fait construire la vôtre, composante par composante : vous remplissez les champs Rôle, Contexte et Tâche — et, si vous le souhaitez, Audience et Format, et votre requête s'assemble sous vos yeux, prête à être copiée. Une liste de contrôle indique au passage si votre requête est complète.
Sept exemples cliniques sont disponibles, question de pharmacologie, diagnostic différentiel, mise à jour des connaissances, résumé d'article, et d'autres — que vous pouvez charger pour voir la méthode appliquée, puis effacer pour refaire la vôtre.
L'outil est gratuit, fonctionne directement dans votre navigateur et ne nécessite aucune inscription. Il n'envoie aucune donnée : tout reste sur votre écran, et vous copiez ensuite votre requête dans le chatbot de votre choix. Une précaution toutefois, valable ici comme ailleurs : n'y saisissez aucune information permettant d'identifier un·e patient·e, et vérifiez toujours la réponse obtenue, l'outil vous aide à mieux interroger un modèle de langage, il ne le rend pas infaillible.
Comment rédiger une requête
L'outil est gratuit, fonctionne directement dans votre navigateur et ne nécessite aucune inscription.
Messages à retenir
Une bonne réponse dépend d’une bonne requête : plus la question est précise (contexte, données, contraintes), moins le modèle risque d’être vague ou “plausible mais faux”. Structure tes prompts avec RCT (Rôle – Contexte – Tâche) pour cadrer clairement ce que tu attends. Profite de l’itération : affine en conversation (questions de relance, demandes de précisions, sous-points).
Avec ChatGPT, utilise les bons réglages : mode Thinking (ou “réfléchis bien…”), personnalité, chat éphémère si nécessaire, Projets pour garder un contexte et des documents, et GPTs spécialisés selon la tâche.
Avec ChatGPT, utilise les bons réglages : mode Thinking (ou “réfléchis bien…”), personnalité, chat éphémère si nécessaire, Projets pour garder un contexte et des documents, et GPTs spécialisés selon la tâche.