Nous avons soumis la même question à plusieurs modèles de langage de grande taille (ChatGPT, Gemini, Perplexity, OpenEvidence, Euria et Lumo). L’idée était d'analyser, pour la même question, la réponse donnée par chaque LLM.  La question portait sur la valeur de LDL-cholestérol à atteindre chez un patient coronarien mais aussi de citer les sources.

La question posée à tous les modèles de langage (strictement identique)

« Agis comme un cardiologue, spécialiste de l’hypercholestérolémie. Pour l’un de mes patients présentant une maladie coronarienne sans facteurs de risque cardiovasculaires connus, je souhaite connaître l’objectif à atteindre pour le LDL-cholestérol selon les recommandations les plus récentes des sociétés savantes, y compris suisses. Donne-moi la valeur cible du LDL-cholestérol en mmol/L et indique la ou les sources sur lesquelles repose ta réponse. Réponds de façon synthétique. »

Ce test a une valeur limitée puisqu’il se base sur une seule question. Il a été effectué en décembre 2025. Les résultats ont été publiés sur notre blog.

ChatGPT est l’assistant conversationnel le plus connu. Développé par OpenAI, il se distingue par sa polyvalence et ses bonnes performances en rédaction, reformulation et synthèse de contenus, grâce à une compréhension contextuelle efficace.Son utilisation reste toutefois limitée par un risque d’erreurs ou de contenus inventés, ainsi que par des enjeux de confidentialité en présence de données sensibles.

🤖 Gemini (Google LLC) : https://gemini.google.com/

Gemini est la nouvelle plateforme d’IA générative de Google, multimodale et intégrée à tout l’écosystème Google (Search, Workspace, Android), capable de comprendre et générer texte, images, audio, vidéo et code.

🤖 Perpexity (Perplexity AI, Inc.) : https://www.perplexity.ai/

Perplexity est un moteur de recherche conversationnel qui combine IA et recherche web en temps réel pour répondre directement aux questions en langage naturel, sous forme de synthèses claires et structurées. Sa force principale est la citation systématique de ses sources, ce qui en fait un outil particulièrement adapté à la vérification d’informations et aux recherches documentaires, plus qu’à la créativité ou à la rédaction longue

🤖 Claude (Anthropic PBC) : https://claude.ai

Claude est un assistant IA conversationnel développé par Anthropic, fondé sur une famille de grands modèles de langage généralistes capables de comprendre et générer du texte, de coder, de résumer des documents et d’analyser des images. Il se distingue par l’approche dite d’« IA constitutionnelle », qui vise à produire des réponses utiles et performantes tout en mettant l’accent sur la sécurité, l’éthique et la réduction des biais, ce qui en fait un outil apprécié pour les usages professionnels et la rédaction structurée.

🤖 OpenEvidence (OpenEvidence, Inc): https://www.openevidence.com

Une plateforme d’IA spécifiquement orientée vers les médecins pour aider à rechercher, synthétiser et interpréter les données médicales issues de la littérature scientifique peer-reviewée à des fins de support à la décision clinique.

• Pour en savoir plus sur OpenEvidence, lisez l'article OpenEvidence, la source d’information médicale ultimepublié sur le blog de CabinetMedical.ch. 

🤖 Mistral (Mistral AI SAS) : https://mistral.ai/

Mistral AI est une entreprise européenne (française) qui développe des modèles de langage performants, ouverts et souverains, conçus pour offrir une alternative crédible aux IA génératives américaines, avec un fort accent sur la transparence.

🤖 Lumo (Proton AG): https://lumo.proton.me/

Lumo est développé par Proton AG, la société suisse mondialement connue pour ses services de messagerie et de confidentialité, notamment Proton Mail, Proton VPN, Proton Drive, etc. Son assistant IA génératif est axé sur la protection de la vie privée, hébergé en Europe et conçu pour ne pas enregistrer les conversations ni utiliser les données des utilisateurs pour entraîner des modèles tiers.

🤖 Euria (Infomaniak Network SA) : https://euria.infomaniak.com

Euria est l’assistant d’IA développé par Infomaniak, une entreprise suisse indépendante, spécialisée dans le cloud et l’hébergement, avec un fort accent sur la souveraineté et la confidentialité des données.

• Bonus : pour comparer les différents outils : LMArena.

La question est simple, la réponse plus compliquée. Premier élément de réponse, comme chaque LLM a ses atouts, il faut choisir les LLM en fonction de son objectif. Mais au-delà de cet élément, comment choisir ?

Sur la base de ces éléments, mais aussi du mini-test cité plus haut sur la valeur de LDL cholestérol à atteindre, notre proposition, éminemment subjective est: